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1.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 38(supl.1): e00164321, 2022. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1384289

ABSTRACT

Our objective is to describe the differences in the sampling plans of the two editions of the Brazilian National Health Survey (PNS 2013 and 2019) and to evaluate how the changes affected the coefficient of variation (CV) and the design effect (Deff) of some estimated indicators. Variables from different parts of the questionnaire were analyzed to cover proportions with different magnitudes. The prevalence of obesity was included in the analysis since anthropometry measurement in the 2019 survey was performed in a subsample. The value of the point estimate, CV, and the Deff were calculated for each indicator, considering the stratification of the primary sampling units, the weighting of the sampling units, and the clustering effect. The CV and the Deff were lower in the 2019 estimates for most indicators. Concerning the questionnaire indicators of all household members, the Deffs were high and reached values greater than 18 for having a health insurance plan. Regarding the indicators of the individual questionnaire, for the prevalence of obesity, the Deff ranged from 2.7 to 4.2, in 2013, and from 2.7 to 10.2, in 2019. The prevalence of hypertension and diabetes per Federative Unit had a higher CV and lower Deff. Expanding the sample size to meet the diverse health objectives and the high Deff are significant challenges for developing probabilistic household-based national survey. New probabilistic sampling strategies should be considered to reduce costs and clustering effects.


Nosso objetivo é descrever as diferenças nos desenhos amostrais das duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019) e avaliar como suas mudanças afetaram o coeficiente de variação (CV) e o efeito do desenho (Deff) de alguns dos indicadores avaliados. Variáveis de diferentes partes do questionário foram analisadas para avaliar proporções com diferentes magnitudes. A prevalência de obesidade foi incluída na análise uma vez que a medição de antropometria na pesquisa de 2019 foi realizada em uma subamostra. Os valores do estimador pontual, CV e Deff foram calculados para cada indicador considerando a estratificação das unidades amostrais primárias, a ponderação das unidades amostrais, e o efeito do agrupamento. Para a maioria dos indicadores, CV e Deff foram menores nas estimativas de 2019. Em relação aos indicadores para todos os membros familiares, Deffs foram elevados e atingiram valores superiores a 18 para a posse de um plano de saúde. Quanto aos indicadores no questionário individual, Deff variou de 2,7 a 4,2 em 2013 e de 2,7 a 10,2 em 2019 para a prevalência de obesidade. A prevalência de hipertensão arterial e diabetes por Unidade Federativa apresentou CV maior e Deff menor. A expansão do tamanho da amostra para atender aos diversos objetivos de saúde e Deff altos são desafios expressivos para o desenvolvimento de uma pesquisa nacional domiciliar probabilística. Novas estratégias de amostragem probabilística devem ser consideradas para reduzir custos e efeitos do agrupamento.


Nuestro objetivo es describir las diferencias en los diseños muestrales de las dos ediciones de la Encuesta Nacional de Salud (PNS 2013 y 2019) y evaluar cómo sus cambios afectaron el coeficiente de variación (CV) y el efecto de diseño (Deff) de algunos de los indicadores evaluados. Se analizaron variables de diferentes partes del cuestionario para evaluar proporciones con diferentes magnitudes. La prevalencia de obesidad se incluyó en el análisis, ya que la medición de la antropometría en la encuesta de 2019 se realizó en una submuestra. Los valores del estimador puntual, CV y Deff se calcularon para cada indicador considerando la estratificación de las unidades de muestreo primarias, la ponderación de las unidades de muestreo y el efecto de agrupamiento. Para la mayoría de los indicadores, CV y Deff fueron más bajos en las estimaciones de 2019. En cuanto a los indicadores para todos los miembros de la familia, los Deff fueron altos y alcanzaron valores superiores a 18 por tener un plan de salud. En cuanto a los indicadores del cuestionario individual, Deff osciló entre 2,7 y 4,2 en 2013, y entre 2,7 y 10,2 en 2019 para la prevalencia de obesidad. La prevalencia de hipertensión arterial y diabetes por Unidad Federativa tuvo mayor CV y menor Deff. Un mayor tamaño de la muestra para cumplir con los diversos objetivos de salud y un alto valor de Deff son desafíos importantes para el desarrollo de una encuesta nacional domiciliar probabilística. Se deben considerar nuevas estrategias de muestreo probabilístico para reducir los costos y efectos de agrupamiento.


Subject(s)
Humans , Obesity/epidemiology , Brazil/epidemiology , Cluster Analysis , Health Surveys , Sample Size
2.
Interface (Botucatu, Online) ; 22(66): 915-927, jul.-set. 2018. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-954305

ABSTRACT

Ao buscar evidências de associações entre óbitos por homicídios e indicadores sociais, os estudos apresentam achados divergentes. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão bibliográfica crítica acerca das associações entre homicídios e indicadores sociais. Métodos: Revisão bibliográfica. Foram efetuadas consultas na BVS, Scielo, Lilacs, Medline e Scopus. Os descritores utilizados foram: "violência", "homicídios", "agressões", acrescidos dos termos "fatores socioeconômicos", "desigualdade", "desorganização social", "fatores epidemiológicos", somados a "análise estatística", "análise espacial", "estudos ecológicos". Foram utilizados 49 indicadores diferentes. 12 indicadores apresentaram concordância dos achados e nove indicadores apresentaram discordância, ora estando associados diretamente, ora associados inversamente aos desfechos.Devido à complexidade do tema dos homicídios, alguns estudos esbarram em uma série de limitações metodológicas e conceituais e também são prejudicados pela falta de informações de livre acesso disponíveis nas bases de dados secundárias.(AU)


Studies have shown divergent findings on the evidence of associations between deaths by homicide and social indicators. The objective of this study was to conduct a bibliographic critical review regarding the associations between homicides and social indicators. The databases VHL, Scielo, Lilacs, Medline, and Scopus were searched. The descriptors used were: "violence", "homicides", "assaults", added to the terms "socioeconomic factors", "inequality", "social disorganization", "epidemiological factors", "statistical analysis", "spatial analysis", and "ecological studies". 49 different indicators were used. 12 indicators presented agreement as for the findings and nine indicators showed disagreement, sometimes being directly associated and other times inversely associated with the outcomes. Given the complexity of the homicides subject, some studies face a series of methodological and conceptual limitations, being also hampered by the lack of free access information available in secondary databases.(AU)


Al buscar evidencias de asociaciones entre los fallecimientos por homicidios e indicadores sociales, los estudios presentan hallazgos divergentes. El objetivo fue realizar una revisión bibliográfica crítica sobre las asociaciones entre homicidios e indicadores sociales. Se efectuaron consultas en BVS, Scielo, Lilacs, Medline y Scopus. Los descriptores utilizados fueron: "violencia", "homicidios", "agresiones", añadiéndose los términos "factores socioeconómicos", "desigualdad", "desorganización social", "factores epidemiológicos", sumados a "análisis estadístico", "análisis espacial", "estudios ecológicos". Se utilizaron 49 indicadores diferentes. 12 indicadores presentaron concordancia de los hallazgos y nueve indicadores presentaron discordancia, tanto asociados directamente o indirectamente a los desenlaces. Debido a la complejidad del tema de los homicidios, algunos estudios tropiezan en una serie de limitaciones metodológicas y conceptuales y también se ven afectados por la falta de informaciones de libre acceso disponibles en las bases de datos secundarias.(AU)


Subject(s)
Humans , Violence/statistics & numerical data , Social Indicators , Homicide/statistics & numerical data
3.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 22(9): 2851-2860, Set. 2017. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-890455

ABSTRACT

Resumo O artigo objetiva analisar os atendimentos de pessoas lesionadas por armas de fogo, em serviços de urgência e emergência brasileiros, em 2014. Realizou-se um estudo transversal dos atendimentos de pacientes com lesões por arma de fogo, em 24 capitais brasileiras e no Distrito Federal, incluídos no VIVA Inquérito. Foram calculadas frequências simples e relativas das variáveis relacionadas aos pacientes e ao evento e foi ajustado um modelo logístico para amostras complexas tendo como desfecho os atendimentos a pacientes com lesões por arma de fogo. Os resultados mostram que 0,7% dos atendimentos por outros acidentes (exceto os de transporte), 1,5% por lesões autoprovocadas, 15,9% por agressões e 65,1% por intervenção legal foram provocados por arma de fogo. Houve predomínio de atendimentos a pacientes do sexo masculino, de adultos jovens (20 a 39 anos), de cor da pele parda e com baixa escolaridade. Os membros e múltiplos órgãos foram os locais mais atingidos. Conclui-se discutindo sobre os esforços para o controle de armas de fogo em circulação no país e como elas podem potencializar desfechos graves e letais em brigas e conflitos interpessoais.


Abstract This paper analyzes the medical care given at Brazilian urgent and emergency healthcare services to people injured by firearms in 2014. A cross-sectional study was carried out on care given to patients with firearms injuries in 24 capital cities of Brazilian states and in the Brazilian Federal District, included in the VIVA Survey. Simple and relative frequencies of the variables related to the patients and to the event were calculated, and a logistic model for complex samples was applied adopting care for firearms injuries patients as outcome. The results show the following percentages of care events as caused by firearms: 0.7% for the category 'other accidents (other than transport-related accidents)', 1.5% for self-inflicted injuries, 15.9% for injuries due to assault, and 65.1% of cases arising from legal intervention. The care given was predominantly to young male adults (age 20-39), of mixed race and with a low level of schooling. The most common injuries were: to arms and legs; and to multiple organs. The paper concludes by discussing the efforts to control firearms held by the public in Brazil, and how they can lead to severe and lethal outcomes in quarrels and interpersonal disputes.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Violence/statistics & numerical data , Firearms/statistics & numerical data , Accidents/statistics & numerical data , Self-Injurious Behavior/epidemiology , Brazil/epidemiology , Logistic Models , Cross-Sectional Studies , Emergency Medical Services/statistics & numerical data , Emergency Service, Hospital/statistics & numerical data , Middle Aged
4.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 21(12): 3683-3690, 2016. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-828510

ABSTRACT

Resumo O Brasil possui a sexta maior frota de bicicletas do mundo, sendo esta o veículo de transporte individual mais utilizado no país. Porém, poucos estudos abordam a temática envolvendo os acidentes com ciclistas, bem como os fatores que colaboram ou evitam essa ocorrência. Utilizou-se amostragem complexa e posterior análise de dados por regressão logística multivariada e cálculo das respectivas razões de chance para estudar o Inquérito de delineamento transversal (VIVA), o qual compõe o Sistema de Vigilância de Violências e Acidentes do Ministério da Saúde. As razões de chance apontaram maiores chances de ocorrência de acidentes envolvendo ciclistas em indivíduos do sexo masculino, de menor escolaridade e que residem em área urbana e periurbana. Pessoas que não estavam utilizando a bicicleta para ir ao trabalho apresentaram maior chance de acidente. O perfil encontrado no presente estudo corrobora os achados de outros estudos, os quais consideram que a coexistência de ciclistas com os demais meios de transporte, no mesmo espaço urbano, acarreta em maior chance de acidentes. A construção de espaços exclusivos à circulação de bicicletas e a realização de campanhas educativas são preconizadas.


Abstract Introduction: Brazil has the sixth largest bicycles fleet in the world and bicycle is the most used individual transport vehicle in the country. Few studies address the issue of cyclists' accidents and factors that contribute to or prevent this event. Methodology: VIVA is a cross-sectional survey and is part of the Violence and Accidents Surveillance System, Brazilian Ministry of Health. We used complex sampling and subsequent data review through multivariate logistic regression and calculation of the respective odds ratios. Results: Odds ratios showed greater likelihood of cyclists' accidents in males, people with less schooling and living in urban and periurban areas. People who were not using the bike to go to work were more likely to suffer an accident. Discussion: The profile found in this study corroborates findings of other studies. They claim that the coexistence of cyclists and other means of transportation in the same urban space increases the likelihood of accidents. Conclusion: The construction of bicycle-exclusive spaces and educational campaigns are required.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Urban Population/statistics & numerical data , Bicycling/statistics & numerical data , Accidents, Traffic/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Logistic Models , Sex Factors , Cross-Sectional Studies , Multivariate Analysis , Risk Factors , Educational Status
5.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 21(12): 3719-3727, 2016. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-828524

ABSTRACT

Resumo Estudo transversal cujo objetivo foi analisar os casos de quedas atendidos em unidades de urgência e emergência de 24 capitais e Distrito Federal participantes do VIVA Inquérito de 2014. Buscou-se descrever o perfil epidemiológico das vítimas, caracterizar o evento e a gravidade das lesões dele decorrentes e realizar estudo de associação. Foram calculadas frequências simples e relativas das variáveis e fez-se uma análise de regressão logística multivariada para dados de amostra complexa, a fim de verificar associações entre quedas e variáveis selecionadas. Os resultados mostram que no perfil das vítimas de quedas predomina o sexo masculino; a faixa etária de 0 a 9 anos e de 20 a 39 anos; a cor da pele parda. 56% caiu da própria altura, a via pública foi o local mais frequente de ocorrência; 92,7% das pessoas atendidas sofreram algum tipo de lesão física, entre elas, as mais comuns foram contusão, entorse e luxação, seguidas pelo corte/laceração. No modelo final mostraram-se associadas com a queda as variáveis sexo, idade, escolaridade, deficiência e local de ocorrência. A chance de ocorrência de quedas na escola é 14% maior que no domicílio, mas nas áreas de recreação, nas vias públicas e em outros locais é menor se comparados a este.


Abstract This cross-sectional study aimed to analyze the cases of falls in urgent and emergency care services of 24 Brazilian capitals and the Federal District participating in the 2014 VIVA Survey. We sought to describe the epidemiological profile of victims, characterizing the event and the severity of injuries it caused and to perform an association study. We calculated the simple and relative frequencies of variables and performed multivariate logistic regression analysis for complex sample data in order to verify associations between falls and selected variables. Fall victims profile results show a predominance of males, age groups 0-9years and 20-39 years and brown skin. Outcomes show that 56% fell from own height, public road was the most frequent place of falls and 92.7% of people receiving care for falls suffered some kind of injury, of which most common were bruises, sprain and strains, followed by cut/laceration. In the final model, we were able to associate fall with gender, age, education, disability and place of the event. The likelihood of falls at school is 14% higher than at home, but falls in recreation areas, public roads and other places are less likely than at home.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Young Adult , Wounds and Injuries/epidemiology , Accidental Falls/statistics & numerical data , Emergency Service, Hospital/statistics & numerical data , Wounds and Injuries/etiology , Brazil/epidemiology , Logistic Models , Trauma Severity Indices , Sex Factors , Cross-Sectional Studies , Multivariate Analysis , Surveys and Questionnaires , Age Distribution
6.
Rev. bras. epidemiol ; 17(1): 135-146, 03/2014. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-711245

ABSTRACT

PURPOSE: To carry out a study of association between socioeconomic and demographic factors and homicides in general population, in the state of Bahia, in 2009. METHODS: This is an ecological study. The data were collected from the database of the Information System about Mortality of the Ministry of Health, from the Brazilian Institute of Geography and Statistics and the Institute of Applied Economic Research. The Global Moran index was calculated for the detection of spatial autocorrelation, and the Local Moran index was calculated for the detection of spatial Clusters. The transformation in the variable answer (homicides rates) was performed and it was shaped using the Conditional Autoregressive Model. RESULTS: The data showed spatial autocorrelation. Two clusters of municipalities with high rates of homicides were identified, one located predominantly in the Greater Metropolitan Region of Salvador and the other in the South Region of Bahia, especially Eunápolis and Lauro de Freitas, which had the highest rates. The Average Residents Variables, local GDP and the Percentage of Illiteracy presented an inverse association with homicide rates, and the variables Firjan's municipal development index of work and income. Enrolment in high school and the Average of Bolsa Família were directly associated. CONCLUSIONS: The urbanization process, in most cases, not controlled by the State, in most cases, made the cities bigger and with better socioeconomic conditions, attraction centers for people with different socioeconomic levels, increasing the social inequality among the residents of these regions, with parallel increase in homicide rates. .


OBJETIVO: Realizar estudo de associação entre fatores socioeconômicos e demográficos e homicídios na população geral, no estado da Bahia, em 2009. MÉTODOS : Trata-se de um estudo ecológico. Os dados foram coletados da base de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade do Ministério da Saúde, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, e do Instituto de Pesquisas Econômicas Aplicadas. Foi calculado o índice de Moran Global e foi calculado o índice de Moran Local para a detecção de clusters espaciais. Realizou-se a transformação na variável resposta taxa de homicídios, e a mesma foi modelada utilizando o modelo autorregressivo condicional. RESULTADOS: Os dados apresentaram autocorrelação espacial. Foram identificados dois conglomerados de municípios com altas taxas de homicídio, um localizado predominantemente na Região Metropolitana de Salvador e o outro na região do Sul Baiano, com destaque para Eunápolis e Lauro de Freitas, que apresentaram as maiores taxas. As variáveis Média de Moradores, Produto Interno Bruto municipal e Percentual de Analfabetismo apresentaram associação inversa às taxas de homicídio, e as variáveis Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal - trabalho e renda, Matrícula no Ensino Médio e Média do Bolsa Família apresentaram associação direta. CONCLUSÕES: O processo de urbanização, na maior parte das vezes, não controlado pelo poder público, tornou as cidades maiores e com melhores condições socioeconômicas, pólos de atração de pessoas de diferentes níveis socioeconômicos, aumentando a desigualdade social entre os habitantes dessas regiões, havendo paralelamente, aumento das taxas de homicídio. .


Subject(s)
Adolescent , Adult , Female , Humans , Male , Young Adult , Homicide/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Demography , Socioeconomic Factors , Urban Population
7.
Rio de Janeiro; s.n; 2012. 83 p. mapas, tab, graf.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-638263

ABSTRACT

A problemática da violência se apresenta como um grande desafio para a sociedade, pois é um tema que abrange diversas áreas e causa impacto negativo em vários setores, desde o setor econômico até o setor de saúde. Diante disso, o presente estudo, tem como objetivo, verificar as associações entre variáveis socioeconômicas e demográficas e as taxas de homicídio na população geral e na população jovem, de 15 a 24 anos, no Estado da Bahia, Brasil, em 2009. O estudo é do tipo ecológico, escrito em formato de artigo, onde as unidades de estudo são todos os 417 municípios do Estado da Bahia, a variável de desfecho, no Artigo I, é a taxa de homicídio na população geral, e a variável de desfecho, no Artigo II, é a taxa de homicídio na população jovem e as variáveis de exposição são do tipo socioeconômicas e demográficas. A análise realizada foi do tipo exploratória espacial em ambos os artigos e a modelagem dos dados, no primeiro artigo, foi ajustada pelo modelo Condicional Autogressivo (CAR) e no segundo artigo, foi ajustado o Modelo linear generalizado misto. O estudo indicou a existência de dois conglomerados de municípios, oprimeiro cluster no entorno de Salvador e o segundo cluster no Sul Baiano, incluindo Porto Seguro e Itabuna. As associações observadas entre as taxas de homicídio nem sempre foram as esperadas, como por exemplo, no caso da média de moradores por domicílio, que apresenta relação inversa, ou seja, o aumento na média de moradores por domicílio diminui os óbitos por homicídios. Já as varáveis como a Densidade demográfica e o Índice de trabalho e renda apresentaram relação direta.


Na população jovem, o Indicador de Educação se apresentou como fator de proteção para os homicídios, ou seja, municípios com os maiores valores do índice, são os que apresentam menor risco do jovem morrer por homicídio. Concluímos que a violência é um tema que não pode ser explicado de maneira direta, tampouco, pode ser explicada, somente no contexto socioeconômico, pois se apresenta como um fenômeno complexo, onde os resultados, em grande parte das vezes divergem, a depender do tempo e lugar em estudo.


Subject(s)
Humans , Adolescent , Adolescent , Disability-Adjusted Life Years , Epidemiology , Homicide/statistics & numerical data , Mortality , Violence/statistics & numerical data , External Causes , Socioeconomic Factors
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